在工业4.0风潮的引领下，信息化转型升级似乎成为了许多制造型企业非常关心的一个话题。建设数字化工厂成为了企业信息化转型的第一步，如何有效的实施部署数字化工厂？如何明确智能制造的发展路径？是制造企业首要解决的问题。工业4.0专业技术提供商可帮助企业整体策划、分布实施建设数字化工厂，多方位明确企业工业4.0的现状，是制造企业数字化工厂建设和规划的有限途径，帮助企业逐步建立属于自己的智能制造模式。

        制造企业建立数字化工厂先要解决四大难题。首先需要建立完善的信息及数据的收集和分析体系。对于数字化工厂来说，其核心要求之一是要实现信息流、物资流和管理流合一，而这样的目标需要强大的数据收集和分析系统去支持。其次要有可靠、灵活和快速响应的供应链。当然这样的能力建设并不简单，仅可靠性来说就涉及到供应商的开发和发展，这两项都意味着向供应商开放自己的管理体系，进行利益分享和长期的深度合作。难怪有业内人士感慨，供应商比银行还重要。

        除此之外还需要具备高效运营的组织架构和充分的人力资源。开放式的产品设计研发，智能化的生产设备的操作以及维修养护，工厂信息的收集分析，复杂的供应链管理体系无一不对数字化工厂的组织架构和人员素质提出了更高的要求。而这样的要求也是目前中国制造业低端劳动力相对供应充足、高端劳动力长期缺乏的现状较难满足的。最后要有一定的投资回报。企业需要估算，如果将整个产品从开发到售后服务的全部关键环节都纳入数据收集和分析体系，那么这个极为复杂的信息中枢所带来的收益是否可以弥补其巨大的成本开支。

        数字化工厂是迈向智能工厂的基础，数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

        在未来工业4.0时代，数字化将取代现在单一的工厂，并且具备更加柔性和智能的能力，支撑更快产品投产与下线，数字化将包含“智能化生产技术”，包括产品全生命周期管理、企业资源规划系统、生产运营管控、应用链管理、实时数据库、先进过程控制，以及分散控制系统和现场总线控制系统、大数据处理、云计算技术、增材制造等新技术应用。

        企业通过数字化工厂的建设提高自身的产品研发制造实力及服务软实力，通过智能制造手段减少设计、工艺规划和生产制造周期，从根本上提高产品质量，降低人力、物力成本，提高客户满意度，全方位帮助客户实现可持续发展。