数字化工厂是企业实现智能制造的开端
随着互联网的发展,制造业对车间智能化、信息化的要求越来越高,国内外对智能制造的研究也越来越深入。在智能制造概念的推行下,制造业正往个性化、定制化、绿色化的方向发展,希望能实现多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排的生产目标。在智能化需求的推动下,数字化工厂应运而生。
数字化工厂是在信息集成的基础上,对研发、制造、管理等各个环节进行全面的过程集成,构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。数字化工厂以MES系统为核心,对工厂内的制造资源、计划、流程等进行管控,通过系统集成,与企业层和设备控制层实时交换数据,形成制造决策、执行和控制等信息流。在制造环境中以集成ERP、MES等系统对生产、质量、物流进行集中管控,使生产加工、物料配送、质量监测变得自动化、柔性化。
数字化工厂的建设的核心要素可以归纳为工厂装备数字化、工厂物流数字化、设计研发数字化、生产过程数字化。通过这四个方面的建设,带动产品设计方法和工具的创新、企业管理模式的创新。智能制造和数字化工厂的相关技术将促进产业链和价值链的分工重组,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的业态和合作形式,形成自动化、信息化、一体化、精益化、集成化的生产模式。
企业在实现智能制造的过程中,建设数字化工厂是第一步也是至关重要的一步。制造业的数字化工厂建设是一个大的系统工程,并非几天、几个月就能建设好并投入使用的,需要一个较长的实施周期,不能跨越式建设。在智能化改造过程中,需要进行周密细致的数字化规划蓝图构建,规范建设基点。
企业应该根据自身的实际情况来选择最合适的智能制造系统技术。例如在信息化后才能度还比较低的企业中,RFID技术的试用,不见得比条码技术实用。先进的技术并不一定在企业数字化建设中发挥最大的用,需要根据企业自身功能和用途进行合理决策,才能使数字化工厂发挥其最大的效益。