行业快讯

西门子Opcenter APS加速中小型市场的数字化转型

2022/10/20 10:10:31

  一、中小型市场数字化背景浅谈

  

  制造业作为我国的百年发展大计中的强国之基,至2015年国务院提出以《中国制造2025》为行动纲领,至今近5年时间,智能制造为主题的新技术,已引领并驱动企业进行着越发深刻的转型升级。

  

  西门子响应“中国制造2025”战略和“互联网+”行动,支持中国产业转型与升级,正以企业数字化技术为依托,面向中国的制造业的客户群体,提供行业顶尖的技术服务。

  

  下图为如何定义中小型市场,从公司收益、员工数、经营范围、IT职能、对客制化开发的倾向性几个维度进行了说明。

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  目前在我国中小型企业占比企业总数的90%以上之多,作为制造业生态圈中的最为敏感和脆弱的组成部分,相对比大型企业具有很多特殊性。

  

  人力资源:中小型企业的员工需要在多个领域开展工作,较少在某个领域内高度专业化,他们很难从数字化制造解决方案的功能中获益,这会导致他们对采用先进技术和数字化技术的抵制。同时中小企业员工也更可能缺乏导师、研讨会、行业培训的机会。

  

  资金资源:因为中小型企业往往是由个人所有的,因此其在很大程度上依赖于值得信赖和可靠的投资回报。

  

  企业文化:中小企业较少在市场研究和市场分析方面进行投资,决策基于管理者/决策者的常识/直觉。因此,决策的信息量不够,总是涉及高度的不确定性,导致对决策本身的信心不足,很难建立能够开启重大投资的长期愿景和战略。

  

  在企业数字化的大趋势下,大型企业凭借其庞大的体量与资金规模,人才储备,大多已早早的走上了自己的数字化变革之路。中小型企业由于缺人,缺资金,在企业数字化变更的道路上,处于较为被动的境地。

  

  二、中小型市场数字化制造需求

  

  中小型企业需要更加轻量级,易用的数字化制造解决方案,以支撑其进行转型升级。其需求的数字化制造解决方案主要包含以下几个特点:

  

  轻量级的定制化:精准的面向行业的解决方案,开箱即用的满足企业核心管理需求。

  

  快速部署,快速上手:易于部署,导入周期短,易于掌握,适应中小企业的节奏。

  

  易于维护:少量或托管式的运维服务,让企业专注于核心业务。

  

  轻量级投资:相较于大型企业的量身定制的庞大项目投资,中小型企业需要更加合理的投资回报。

  

  易于扩展:快速适配企业的新业务,新需求。

  

  先进案例分享:指导缺乏人才,经验的中小企业,少走弯路,引荐学习,快速成长。

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  三、西门子数字化制造解决方案

  

  由于篇幅问题,本章节先浅谈一些个人对于Opcenter APS的见解,后期会持续更新在中小型市场数字化解决方案的一些个人理解和分享。

  

  生产调度在本质上是非常困难的,因为生产过程中会产生很多生产场景,有些甚至是不可预测的变化或生产中断,即使生产的产品数量很少,工作中心也很少。

  

  举例来说,一条线路上如果只有5个站点,有120种可能的路径组合。如果我们把站点数量翻一番,组合数就高达14400种。然后我们还得考虑约束条件、前置时间和物料约束,针对以上场景,几乎已经无法采用博弈论进行有效管理。

  

  APS全称为Advanced Planning and Scheduling,即高级计划与排程。西门子Opcenter APS解决方案分为计划与排程两个模块,计划解决在什么时间什么地点,采用什么资源生产什么产品以及生产多少量的问题,排程解决依据现有的生产资源约束及排程规则,按照什么样的顺序来执行生产及优化生产的问题。

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  Opcenter APS也被称为供应链优化引擎,是一种基于供应链管理和约束理论的先进排产工具,包含大量的数学模型、优化及模拟技术。

  

  在排产的过程中,OpcenterAPS将企业内外的资源与能力约束都囊括在考虑范围之内,用复杂的运算法则,做常驻内存的计算。是基于约束条件(物料、设备能力、人力资源等制约因素),基于规则(需求日期先后、瓶颈工序的利用率,来确定生产和供应的优先级),基于业务模型、模拟及数学算法(线性规划、目标函数、排队论等)使得客户的订单直接链接到车间订单,并直观的反应资源负荷情况,考虑各个因素之间的关系,作出迅速的调整,做到快速反应实现客户需求变化。

  

  Opcenter APS在生产制造过程中有着至关重要的两个时刻:

  

  在初始计划阶段准备详细的行动/资源分配清单;

  

  在生产过程中对环境条件的可能变化采取补救措施(从内部原因、从供应链、从客户需求);

  

  对于中小型市场,OpcenterAPS能及时响应客户要求,快速同步计划,提供精确的交货日期,减少在制品与成品库存,并考虑生产过程中的约束条件,自动识别潜在的瓶颈,提高生产资源利用率,改善企业计划管理水平。

  

  更快,只需几秒或几分钟即可创建计划和排产时间表;

  

  更智能,管理人员可以发现潜在问题并在问题实际发生之前解决问题;

  

  更效率,及时响应客户需求及交期承诺,提高客户服务水平;

  

  成功案例,在离散和流程多个领域内,Opcenter APS有6000+成熟案例

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