流程行业的生产数据对于生产企业生产决策和管理决策都有重要作用，长期运行的状态下必然需要大容量的存储才可以保证系统的数据完整性，有了MES制造执行系统，可以将整个生产过程中的数据进行分析，打造能真正帮助企业提高企业生产效率，提升核心竞争力的制造执行系统。

　　数据采集是MES系统的基础，通过数据采集可以收集产品生产数据，设备状态数据，了解在制品的状态，通过这些信息的分析和处理对现场的事件及时做出反应，对于底层智能设备的数据采集和控制可以通过设备提供的接口访问，对MES系统在质量管理中实现了质量规范信息的传递，质量检验，质量控制等质量管理职能，完善了质量管理手段，增强了质量管理的能力，提高制造执行系统运行与质量管理实际职能的集成能力，是确保制造执行系统与质量管理达到高效整合的关键。

　　MES系统通过反馈结果来优化生产制造过程的管理业务，MES生产过程追溯功能可使企业清楚产品的原材料是哪家，什么时间提供的，接收人是谁，检验的参数，产品在生产过程中各个环节的时间，技术参数，操作人员等信息，产品生产过程的数据也为生产管理决策提供了有效的支持，让生产过程的问题及时的暴露，及时的处理。

　　制造执行系统MES作为连接企业上层计划管理系统和下层生产控制系统的信息枢纽，主要负责生产管理和调度执行，管理及其生产能力，控制生产系统，确保生产按计划执行，从生产现场实时采集并处理生产数据，监控生产状态及生产异常，分析并反馈生产绩效，同时涵盖了库存，物流等生产上下游环节的基本功能，从而有效弥补了制造业计划层与控制层之间的管控。

　　对于企业来说，最核心的问题还是制造技术本身的问题，这是根本，所有的都要为这个服务，从管理角度为制造技术的发挥提供更大的支持，也应该是MES系统建设的原因，MES系统但不是最终目的，MES为数据采集，信息流动，流程协调提供了支持，但不能仅仅是采集的数据入库，信息流动顺畅，业务环节协调这些内容，还应该发挥更大的作用，为制造工艺技术的改进和提升提供支持。

　　1，质量数据与工艺的融合。

　　影响产品质量状态的因素有很多，包括设备自身的状态，加工操作的工艺参数，原材料毛坯或上道工序的加工状态等，都可能对本道工序的加工质量产生影响，因此MES不仅仅进行产品质检数据采集，应该同时采集获取设备状态信息，工艺参数信息，毛坯或上道工序信息，通过建立集成的分析模型，对这些数据进行利用，才能在发现问题的基础上，找到问题的原因。

　　2，进度数据与工艺的融合。

　　制造执行进度的监控是MES的基础功能，同时可以实现通过进度数据的统计分析，从精细化数据的角度，找出彼此的差异，建立与加工工艺参数等数据的关联，分析挖掘深层数据，逐步改善生产工艺。