MES系统从企业运营层开始策划，承接ERP的计划层及物料基础信息，在MES系统中下载计划并形成指示批次生产的日计划，过程中监控车辆信息，收集品质问题，指示生产装配，跟各类生产设备进行集成，指示上位机进行操作，同时利用基础物料信息，管理半成品物料出入库信息，指示零部件计划的生成，指导物流区进行备货，最后车辆下线后进行反冲扣料。

　　2、制造型MES系统的设计

　　实施制造型MES系统需要从人、机、料、法、环的角度出发开始设计，针对不同行业的不同特点，进行功能设计，切忌用统一的解决方案。对于人和机本身就是联动关系，对于越来越贵的人力成本，想省掉部分人工，必须采用自动化的设备、移动式设备和智能化设备，做稳定的接口进行对接控制成为关键，而料指的是基础信息，在初期进行建设的时候，收集完备的工厂及人员、班次信息，产品的配置相关信息，尤其选装的对应关系，需要在基础信息表中建立出来，法指的管理的方法，对应的管理制度需要完善，接口人及操作者需要进行培训，配备好作业指导书和业务明白卡，这样才能更好的使用设备，规范与制度相辅才能发挥效力，而环则指网络环境进行搭建，信息点选定及优化等。

　　工厂建模：收集最初的工厂布局，工艺路线，根据用户需求，选择合适信息点位，不用太求全，主要的部位进行追溯，车体跟踪也是能够指示车的位置即可。信息化推动人员需要联合工程建设人员，必要时可以和设计院进行直接沟通，这样可以充分避免后期的信息点位增加和变动，在国内精益生产不断推行的大背景下，需要提前找业务相关方会签更多的信息，消除后期的投资追加。

　　计划管控：制造类工厂通常有三种计划：月计划、周计划、日计划，通常MES里面会分解日计划，形成批次计划，计划作为各个工厂的投入与物料拉动的基础，指示各种自动化设备的运行，批次计划发生变化，需要将计划及时同步给各类设备的接口中。

　　过程跟踪：车体粘贴条形码或者打刻标牌，可以人工扫描条码进行，也可以用固定式扫描枪，也可以采用RFID的形式，甚至采用影像自动识别系统，但是需要充分调试设备稳定性，固定式扫描枪可能会出现漏扫，而RFID需要调试标签频率和接受器的功率范围，在使用RFID标签的过程中，需要注意RFID的质量，很多漏扫都是因为使用了质量不太好的RFID标签造成的，而RFID的天线位置及接受器的天线位置也需要多次进行调整，最后才能正常的稳定运行与使用。

　　质量监控：品质一直是制造的关键，所以过程中的质量记录及后期品质分析是非常有必要的，但是必须正视一个问题，就是品质记录过多会影响效率，关键件可以用批次追溯，就不要非用扫描关键件的方式进行，亦可采用答题卡式勾选，然后用读卡器进行扫描收集，对于品质问题较多的行业尤其适用。

　　设备集成：集成设备并非越多越好，需要谨慎选择，尤其人工的扫描顺序，可能会对自动化设备造成操作失误，所以上位机的数据选择对比尤其重要，而且计划层面的东西一旦发生变化，上位机需要及时更新本地计划存储，为了不让设备网络故障对自动化设备造成很大影响，一定会在上位机上存储备份计划，一旦网络断掉，可以适用本地缓存不致停线，但是缓存一旦切换，需要能够在网络恢复时有自动更新最新计划的机制。各种AVI自动扫描设备，都可能有漏扫现象，一旦出现问题，需要我们可以人工进行补扫，这样才能让线体的车序保证正常。接口服务器非常关键，所以推荐在可能的时候，有双机热备的功能，进而保障整个MES设备体系的24小时正常运转。

　　物料管理：物料信息来源可以来自物流系统，从而保障系统的数据源一致性，进而保障MES系统中数据传递是从ERP中而来，这样在物料指示、关键件防错以及装配过程起到系统性支撑作用。

　　客户端设备：一般建议用机柜式设备放到线体，但是如果想减少跑线等，可以选择工控机和无线网络，如何想减少成本，则可以选择用虚拟机设备，在系统稳定运行后，需要对客户端定期进行巡检，尤其网口和无线网卡等影响系统网络的地方，最好有线用好点的成品线，而虚拟机设备应用六类线，千兆到桌面将极大提升虚拟机的访问速度及稳定性。

　　备品备件：线体不远的地方，可以选择办公室或者库房进行备件，备件数量不宜过多，但是必须的关键节点需要做好备机和备件的准备，以备不时之需。

　　网络设备：MES设备推荐用有线网络，相对可能稳定，尤其对于有电焊设备的环境，但是不太产生电磁干扰的地方，可以适用无线网络，但是速度和稳定性上考虑，要用较好的无线设备。

　　服务器设备：对于生产类系统要求较高，需要至少双机热备的模式，这样一旦主机发生宕机，可以切换启动备用机，对于有很好的IT人员做运维，且资金投入尚可的公司，可以选择双机负载均衡模式，但是这样对于双机的配置及系统要求较高。

　　3、总结

　　一个制造型工厂的计划执行效果，有赖于MES的最终实现，要想很好提升工厂的产品最终交付效果，需要MES系统发挥关键性生产支撑的作用，与各类生产设备做好集成将大大提升MES系统的最终效果。Uinfor MES通过构建以数据流为牵引的自动感知、自主分析、智能决策、精准执行的闭环系统，有效降低复杂生产系统的不确定性，支持不同行业、不同制造类型、不同规模企业开展生产制造单环节的精细化管控和跨环节、跨部门、跨层次的生产制造全过程协同运作，实现从物料接收、库存管理、生产计划、产前准备、生产执行、品质检验到成品入库、出货等生产制造全过程和人、机、料等生产制造全要素的统一调度、科学决策和动态优化，全面推进企业生产制造运营能力的持续跃升，切实实现提质增效。

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