在高耸的烟囱、墩实的冷却塔下，电力能源生产车间内存在大量的传感器和监控设备，拥有不同的数据采集和传输需求，致使工业现场网络协议多种多样，硬件设备和软件系统之间缺少互联互通标准。这些难以满足的数据连接和异构网络互联需求日益增多，而传统的OT和IT架构难以支持企业融合构建一个完整的集成应用架构和数据湖，企业内部逐渐形成了众多"信息孤岛"。

    随着业务发展，数据处理的需求也在不断升级，为保障数据的时效性，大量边缘设备产生的原始数据需经过清洗、标准化等一系列预处理才能上传云端，然后再利用云端的大数据平台做进一步的分析和应用。那么，宇航股份的小编跟大家一块探讨下：如何构建统一数据平台?

    1、边缘计算：应对IT架构和数据处理需求转变

    边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的一种分布式计算架构。可就近提供智能化服务，满足敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算技术的核心包括：

    2、互联互通

    通过适配器为传感器层、控制器层和软件层提供一套统一且标准的网络与通讯体系。

    3、异构计算

    边缘设备既能处理结构化数据，也能处理非结构化的数据。

    4、边缘智能

    边缘计算节点通过轻量级、低延时、高效的计算框架提供边缘数据汇聚和智能分析能力。

    5、微服务

    特定业务功能被封装成单独的服务，并将这些服务在边缘节点服务器之间弹性调度。

    6、计算迁移

    将海量边缘设备采集或产生的数据进行部分或全部计算的预处理，对无用的数据进行过滤，降低传输的带宽。

    通过边缘控制器、边缘网关以及基于云原生的边缘云平台的云、边、端协同架构，边缘侧聚焦设备层的数据通道打通和实时、小数据的处理，而云平台侧聚焦长周期、大数据的处理。边缘计算成为边缘侧数据采集汇聚、智能决策分析的有效解决方案，为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力，是实现OT技术与IT技术深度融合的重要桥梁。

    以上便是宇航股份的小编为大家带来的相关内容介绍,希望对大家有所帮助,感谢阅读!