工业4.0是近年来制造业的一大热点，不管是从美国的工业互联网到德国的工业4.0，还是中国提出的“中国制造2025”规划，都说明了一个问题，全球制造业的转型升级热潮即将来临。当前，我国大部分制造企业还处在工业2.0或是工业3.0阶段，但随着工业4.0的发展，越来越多的企业开始将信息化建设提上日常，希望在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局，构建数字化工厂，增强企业核心竞争力。

        制造业存在三大需求—提高生产效率、缩短产品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统的制造条件下，要同时满足这三大需求并不容易，企业通常得牺牲灵活性来提升生产效率和缩短产品上市时间。制造企业要同时满足这三大需求，保障并提升产品质量，智能制造是制造企业发力方向。

        数字化工厂是迈向智能工厂的基础，数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

        在工业4.0时代，数字化工厂将取代现在单一的工厂，并且具备更加柔性和智能的能力，支撑更快产品投产与下线，数字化工厂将包含 “智能化生产技术”，包括产品全生命周期管理、企业资源规划系统、生产运营管控、应用链管理、实时数据库、先进过程控制，以及分散控制系统和现场总线控制系统、大数据处理、云计算技术、增材制造等新技术应用。如此多的智能制造技术正在重塑制造业，那么制造企业非常有必要基于能力成熟度模型诊断结果来明确数字化企业的愿景。

        随着工业4.0的普及，很多企业正在努力构建数字化工厂希望由设备制造商向系统集成商转型，并希望借此机会抓住机遇迅速做大做强，实现可持续发展，未来通过智能制造缩短产品上市时间、减少设计修改、缩短工艺规划周期和生产制造周期、提升产品质量和降低产品成本，为客户提供满意度超值的智能化产品。