随着工业4.0和中国制造2025概念的提出，智能制造和数字化工厂渐渐走入人们的视野。以工业信息化变革为目标，工业领域掀起了一股智能升级热潮，互联网信息技术与制造业的深度融合，使得工业4.0和中国制造2025的概念越发的清晰，也更加具体。

        企业数字化工厂的部署，最关键的就是自动化设备以及系统。数字化工厂包括基础数字化、过程数字化、管理数字化和决策分析数字化四个层次。基础数字化是系统和设备的集成，设备之间信息互联，系统之间数据互通。过程数字化强调生产过程可视化，包括数据的实时采集和分析、故障预警处理和组件管理等。管理数字化是指从管理层、执行层到操作层全系统互通，从产品研发设计到制造的全流程管理，建立以ERP为起点、面向客户、集成和优化价值链与供应链各环节的信息系统，以MES系统为制造层面核心，从原材料入库到产成品出库的全程监控。决策分析数字化是指通过智能制造系统平台全面收集数据并进行有效分析，为企业管理层决策做支持。

        制造企业在数字化转型升级的过程中，业务范围会不断扩大，在生产过程中机器设备、系统以及生产流程需要自动化的程度会越来越高，配备的智能制造系统需要按照人的要求进行自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制等工作。数字化工厂运营的目的是实现制造企业精益生产，使需求导入自动化、生产信息透明化。其中的核心就是IT和OT的深度融合，实现运营、设备、管理数据的多方向自动流通。

        智能制造环境下的数字化工厂强调的是企业网络化、信息化的发展，是世界范围内新一轮的科技革命的技术核心。作为实现智能制造的基础，数字化工厂也是国家推行“两化融合”战略的重要体现，是企业实现智能化的必经之路，为企业的生产制造注入新的生命力。