随着工业4.0的推进，工业4.0系统也逐渐逐渐融入到企业运营管理的各个环节。工业4.0系统通过应用物联网等技术提高企业的生产制造水平，建立数字化、信息化的智能工厂。工业4.0为智能制造提供标准，智能制造需要MES系统的创新升级才能实现。MES系统是服务于工厂生产执行层的信息系统，在企业经营管理层的计划系统和生产过程的工业控制系统之间起着承上启下的作用。

        业内许多离散制造企业面临着多重问题，离散制造企业由于是离散加工，产品的质量和生产率很大程度依赖于工人的技术水平。离散制造业企业自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造系统。因此，离散制造业企业一般是人员密集型企业，自动化水平相对较低。当出现问题时，企业往往需要通过批号反查出是谁的原料、哪个部门、何时生产的，直到查出问题所在。离散制造业一般对这种要求并不十分强调，很多离散制造业企业批号跟踪管理还不完善。数据整合分析是企业管理经营决策的重要工具，离散企业的数据采集，以手工上报为主，并可以结合条形码采集等半自动信息采集技术进行工时、设备、物料、质量等信息的采集。这种数据采集方式时间间隔较大，容易受到人为因素的影响，无法保障数据的准确性。

        MES作为车间制造执行系统对每一个与制造相关的指令能够精确调度、发送，跟踪、监控其中可能影响生产的过程，是实现车间制造智能化的基本技术手段。MES系统收集、整合整个智能工厂中的业务数据，通过工业大数据的分析，使全产业链实现可视化，达到生产最优化、流程最简化、效率最大化、成本最低化和质量最优化。MES的数据采集功能，可以实现对生产现场各种数据的收集、整理工作，是进行物料跟踪、生产计划、产品历史记录维护以及其它生产管理的基础。

        由此可知，每个行业有不同的生产方式和生产流程，MES的应用也存在一些差别，需要将各自特点进行综合分析，在MES系统具体实施上，根据行业特征区别对待。与传统MES系统相比，未来的MES系统不仅在于提供实时数据，而且需要对实时指令进行及时自我学习和柔性调度，要求更高，应用也将更加广泛。