随着制造企业规模的扩大，工厂制造现场层面的情况很难实时把控，人工管理方法不可避免的产生延时、错误和矛盾。人工管理方法已经无法对生产管理实施有效的控制, 难以适应市场激烈竞争的需求。如何改善车间现场的管理，一直以来都是企业的一大难题。智能制造系统的产生在很大程度上解决了这一难题，智能制造系统可对生产一线的状况实现实时管理，帮助企业改善成本控制、管理作业进度。智能制造系统将数据采集、维护管理、排产排程、文件控制、工时管理、生产、物料追踪，质量保证管理，资源管理、绩效分析等进行交互分析，整体把控车间生产状况。

        如何导入真正适用性的智能制造系统？应用最广泛的MES系统会将工厂的生产信息做到即时化、数据化与透明化。工厂可以采用这些生产信息做出许多管理上的应用。所以，有别于以往的作业管理，可以在生产流程、绩效管理或品质管理上寻求一些改变，以更适应新的发展需求。因此企业在生产管理中，都要有改变的心理准备，而如何去突破，也看企业如何去运用这些MES相关信息，在生产管理上做出最适合企业自身的改变，以寻求突破与精进。

        智能制造系统通过生产产品基础信息、生产计划以及生产线数据信息，综合分析后确定产品、工厂的最终订单。智能制造系统有效管理车间内的生产信息和产品生产进度，对各工序的生产成果进行综合管理分析。利用网络服务将各种生产状况、在制品情况进行统计，并将结果实时显示在生产看板上。此外，智能制造系统还可以对设备进行监控，主要是对设备信息的管理，包括停机原因、妨碍因素管理，设备异常预警和分析等。

        正确的将智能制造系统应用到工厂中，必须要根据工厂实际情况，精准选择核心功能模块，重点实施以求效果最大化。要将企业管理思想融入到智能制造系统中，使生产流程和智能制造系统相互融合，正确的实施可以大幅度的改善成本控制、管理作业进度，将企业制造的过程流程化、标准化。企业管理层也可更直接的获取制造现场数据，为管理层的正确决策提供有效的支持。