行业快讯

工业4.0背景下MES系统的未来发展趋势

2022/09/23 09:09:55

        随着信息技术与工业技术的高度融合,网络、计算机技术、信息技术、软件与自动化技术的深度交织产生新的价值模型,在制造领域,这种资源、信息、物品和人相互关联的模式被德国人定义为“工业4.0”,也就是第四次工业革命。工业4.0主要强调两大主题:一是“智能工厂”,二是“智能生产”,意在升级工业体系,形成“智能制造”未来。现今,“智能制造”行业蓬勃发展。在工业4.0热潮,以及国家大力推进中国制造2025的背景下,建设智能工厂,推进智能制造已成为制造企业共同的目标。作为承上启下的车间级综合信息系统,MES系统得到了制造企业的广泛追捧,市场变得异常火热。


        从技术上来看,MES系统涉及到与底层自动化系统和各类设备的信息采集,需要承接ERP下达的生产计划,实现设备与工装管理、质量管理、人员派工、在制品管理、生产追溯、车间排产等功能的集成应用,并与仓储物流系统集成。MES系统的应用与制造企业所处的行业、产品特点、工艺路线、生产模式、设备布局、车间物流规划、生产和物流自动化程度、数据采集终端、车间联网,以及精益生产推进等诸多因素息息相关,非常具有行业特质。同时,MES的应用又与车间无纸化、多工厂协同、混流生产、物联网应用、工业大数据、Digital Twin(数字化映射)等诸多新兴技术交叉,正在不断进化。其中,Digital Twin是对实体产品、生产流程或产品使用的一种智能化和虚拟化的表示(或模型)。通过这项新兴技术,可以将MES系统采集到的数据在虚拟的三维车间模型中实时地展现出来,不仅提供车间的VR环境,而且还可以显示设备的实际状态,实现虚实融合。


        伴随着智能制造技术以及工业互联网、物联网、云计算等技术的发展,MES系统正在向智能化、平台化、云化等方向发展,其主要目标是通过MES帮助企业构建改善制造,建设智能工厂,实现全球范围内的生产协同。


        平台化:未来,项目型的MES将会越来越少的受到企业青睐,企业的目光将会投向平台化的MES解决方案。在MES大平台趋势下,MES企业通过高度的制造业务抽象化、标准化的组织与流程建模、内置面向制造领域组件的快速开发平台,来实现项目的高质量快速交付,一方面缩短制造企业实施周期,另一方面减少企业使用与维护成本。平台化的MES系统也方便企业根据所需进行配置,企业可以快速地选择出满足自身需求的功能模块,减少了实施的风险和投入并且随着业务的扩大,平台化的MES系统可快速方便地进行调整。


         智能化:目前MES的应用还存在通过大量的人工干预来控制生产过程的现象。MES中所涉及的信息以及决策过程非常复杂,以现有的方式难以保证生产过程的高效和优化。此外我国现有的MES系统在很多行业大多只提供了一个替代经验管理方式的系统平台,没有建立面向产品设计与制造一体化的知识库支撑体系,缺乏通过智能传感器、虚拟仿真、智能优化模型库等对千变万化的制造过程进行优化调控的手段。因此,实现智能制造管理和自适应化管理是我国MES系统的发展趋势,也是世界各国MES系统的发展趋势。未来,伴随着人工智能技术的发展,MES也将具有人工智能决策功能,能够根据实时数据进行及时的智能辅助决策。


        云化:对于中小企业来说,购买一套MES系统价格高昂,云MES系统可以帮助企业很好的减少投入,节约成本。云MES系统将帮助中小企业在小批量多品种,更加柔性的生产环境下,提高自身准时保量制造好品的能力,目前已有很多MES厂商展开了这方面的研究。

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        实现制造协同:互联网技术的发展对制造业的影响越来越大,未来MES系统将会帮助企业实现网络化的协同制造,通过对分布在不同地点甚至全球范围内的工厂进行实时信息化互连,并以MES为引擎进行实时过程管理,以协同企业所有的生产活动,建立过程化、敏捷化和级别化的管理模式。此外,MES在协同制造方面将超越目前内部个人和组织范畴,而扩展至与供应商和客户的连接,在制造智能方面将不限于收集、分析与展现,而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策,及时调整制造执行过程,最终帮助企业实现智能生产,打造智慧工厂。

         未来,伴随着新兴技术的发展和应用,MES的深度和广度也会得到更大的发展。

         MES系统的范围将逐渐扩大:MES系统将不仅包括生产制造车间,还将覆盖整个企业的业务流程。通过建立物流、质量、设备状态的统一的工厂数据模型,使数据更能适应企业的业务流程的变更和重组的需求,真正实现MES软件系统的开放、可配置、易维护。在集成方式上,通过制定MES系统的设计和开发,使不同软件供应商的MES和其它的信息化构件实现标准的互连和互操作性,同时实现“即插即用”的功能。

        未来MES系统具有强大的智能性和自适应性,能够根据制造环境的变化进行智能设计、智能预测、智能调度、智能诊断和智能决策等,将人工智能融合到制造的各个环节中。当生产环节中出现故障时,MES系统能及时反应、预警,并用当前的准确数据对它们进行指导和处理,有效的指导工厂生产运作过程,提高工厂及时交货能力,提高生产回报率。


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